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【2h】

Turbulence strength estimation from an arbitrary set of atmospherically degraded images

机译：根据任意一组大气退化图像估算湍流强度

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作者
Steve Zamek; Yitzhak Yitzhaky;
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年度 2010
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1. Turbulence strength estimation from an arbitrary set of atmospherically degraded images [J] . Steve Zamek, Yitzhak Yitzhaky Journal of the Optical Society of America, A. Optics, image science, and vision . 2006,第12期

机译：根据任意一组大气退化图像估算湍流强度
2. Restoring Turbulence-Degraded Images Based on Estimation of Turbulence Point Spread Function Values [J] . ZHANG Tian-Xu, HONG Han-Yu, SUN Xiang-Hua, Acta Automatica Sinica . 2003,第4期

机译：基于湍流点扩展函数值估计的湍流退化图像恢复
3. High Resolution Image Reconstruction from Images Degraded by Heavy Atmospheric Turbulence [J] . Hui Shao, Jianye Wang, Peng Xu, Journal of information and computational science . 2014,第8期

机译：从严重大气湍流降解的图像中重建高分辨率图像
4. Turbulence Strength Estimation and Super-Resolution from an Arbitrary Set of Atmospherically Degraded Images [C] . Steve Zamek, Yitzhak Yitzhaky Atmospheric Optical Modeling, Measurement, and Simulation II . 2006

机译：任意一组大气退化图像的湍流强度估算和超分辨率
5. Determining the index of refraction of an unknown object using passive polarimetric imagery degraded by atmospheric turbulence. [D] . Hyde, Milo W., IV. 2010

机译：使用由于大气湍流而退化的被动极化成像来确定未知物体的折射率。
6. Estimation of Image Sensor Fill Factor Using a Single Arbitrary Image [O] . Wei Wen, Siamak Khatibi 2017

机译：使用单个任意图像估计图像传感器填充因子
7. Multi-frame blind deconvolution of atmospheric turbulence degraded images with mixed noise models [O] . Yang Afeng, Jiang Xue, Li David 2017

机译：具有混合噪声模型的大气湍流退化图像的多帧盲反卷积
8. Determining the Index of Refraction of an Unknown Object using Passive Polarimetric Imagery Degraded by Atmospheric Turbulence [R] . Hyde, I. M. 2010

机译：利用大气湍流降低的被动极化图像确定未知物体的折射率

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